Magi 火了:搜索引擎界的一股清流

2019年12月5日16:35:24 评论

编者按:本文来自InfoQ(微信公众号ID:infoqchina),作者Tina,36氪经授权发布。

“Peak Labs”公司近日发布了其人工智能系统 Magi 的公众版“ magi.com ”。通过这一搜索引擎,用户输入关键词,即可获取 Magi 从互联网文本中自主学习到的结构化知识和网页搜索结果,每个结构化结果后面都会附上来源链接和其可信度评分。

这跟我们使用的传统搜索引擎不同,传统搜索引擎返回的是一系列的链接,要解读问题,还需要自己去点击网页挖掘有用信息。

这一引擎发布后,引来大批网友围观,将它的服务器玩挂了。Magi 作者发微博做了回应:“突然很多人关注到了我们,真的很感谢大家,其实搜索引擎真的不是我们的主业,我们自己没做任何推广,更没来得及准备应对这恐怖的流量……Magi 单次搜索的计算量比一般的网页搜索要重很多,请大家手下留情,同时再次表示抱歉!”

magi.com 的结果中,答案在搜索框的正下方,链接则在页面右边,跟主流搜索引擎的用户界面相反。如在 magi.com 里搜索“编程语言”,出来的首先是各种主流编程语言的合集:C#、Python、Java、JavaScript…同时给予“编程语言”这个词以“描述”和“属性”解释。红黄绿的颜色代表 Magi 给出的可信评分级别。

在答案的右侧提供了一些链接,用鼠标划过它们即可看到,答案是从哪个具体的来源学习到的:

Magi 的关注点在用户搜索行为的本质,相对传统搜索引擎来说做了一点小改进 :“帮你思考”。当输入想了解事物或信息,传统搜索引擎给出的是按照结果的权重 (Page Rank) 展现的链接信息,需要自己去归纳和判断可信度。Magi 多做了一步,不仅收录互联网上的海量文本,还会去尝试理解并学习这些文本中蕴含的知识和数据。

季逸超表示,Magi 类似于民用版的 IBM Watson 或非学术版的 Wolfram Alpha。Wolfram Alpha 是一个读得懂你提问的搜索引擎,它的目标是“计算一切” 。按照发明者 Stephen Wolfram 的说法,它是一个计算知识引擎,而不是像百度或者谷歌那样的搜索引擎。简单地说来,它其实是一个绘图计算器、参考书图书馆、以及搜寻引擎的综合体,非常超前。

除了直接给出计算结果,Wolfram Alpha 还能够处理基于自然语言的事实问答问题,例如:

  • 如果输入“China GDP”,出现的将不是一大堆网页,而是直观的数据和图表。包括:中国 GDP 最新情况,从 1970 年至今的中国 GDP 增长情况(图表形式)、中国通货膨胀率、失业人口率。
  • 如果输入“How many people in China”,你可以看到当前中国的总人口数、人口密度、平均每年人口增长率、预期寿命和平均年龄等数据。
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